Investigación de frontera, innovación y producción científica de alto impacto.
Formar investigadores posdoctorales capaces de desarrollar investigación original, independiente y ética que contribuya al avance del conocimiento en ciencia de datos e inteleigencia artificial y sus aplicaciones.
Cada investigador desarrolla un proyecto individual vinculado con uno de los Programas COCID.
Investigación avanzada en inteligencia artificial, aprendizaje automático, modelos fundacionales, ciencia de datos, sistemas autónomos, procesamiento de lenguaje, visión artificial y tecnologías inteligentes.
Investigación sobre ética de la inteligencia artificial, gobernanza algorítmica, regulación, responsabilidad, derechos, transparencia, epistemología y transformación del conocimiento científico.
Investigación aplicada a datos clínicos y biomédicos, salud pública, modelos predictivos, medicina personalizada, bioinformática, imagen médica e inteligencia artificial aplicada a la salud.
Las etapas de evaluación por el Comité están destacadas en color dorado.
Integración del expediente, acceso a la plataforma y organización inicial del proyecto.
Estado del conocimiento, objetivos, metodología y estrategia de investigación.
Valoración formal del avance y recomendaciones académicas.
Ejecución central de la investigación, análisis, experimentación o desarrollo.
Revisión de resultados parciales y avance del producto posdoctoral.
Integración de hallazgos y preparación del producto de investigación.
Integración y formalización del producto principal verificable.
Valoración integral del proyecto, resultados y producto posdoctoral.
Integración de evidencias y formalización de resultados.
Podrá autorizarse una prórroga académica de hasta seis meses.
Tres seminarios transversales y dos especializados según el Programa.
El modelo articula responsabilidades individuales, acompañamiento científico y evaluación colegiada.
Responsable del desarrollo del proyecto, avances, evidencias y productos.
Orientación académica y científica y seguimiento del proyecto.
Evaluación de avances, hitos, resultados y producto final.
Gestión académica, administrativa y documental del Programa.
Imparten los seminarios transversales y especializados.